ИИ-репетиторы уже в вузах: почему студентам это нравится, а преподаватели спорят

Проникновение искусственного интеллекта в повседневную жизнь перестаёт быть абстрактной темой для дискуссий технологов и всё ощутимее сказывается на реальной практике, в том числе в сфере высшего образования. В Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) подчёркивают: ИИ сегодня — это не просто подспорье, а полноценный фактор, преобразующий саму суть учебного процесса.

Научный руководитель ВШЭ Ярослав Кузьминов в ходе недавнего выступления отметил: вопрос не в замещении преподавателя, а в изменении роли студента и методов обучения. Основой для таких заключений послужило масштабное исследование с участием свыше четырёх тысяч учащихся российских университетов.

Расхождение в стратегиях: как учащиеся применяют нейросети

Один из главных выводов работы — различия в использовании ИИ напрямую коррелируют с академической успеваемостью.

Успевающие студенты воспринимают нейросети как средство для собственного роста. Они применяют ИИ для:

• более глубокого освоения сложных разделов,
• поиска нестандартных трактовок,
• верификации собственных предположений.

Таким образом, искусственный интеллект выступает для них в роли своеобразного интеллектуального собеседника.

Совершенно иначе действуют студенты с более слабой успеваемостью. Для них ИИ зачастую становится средством облегчения задачи:

• мгновенно получить готовое решение,
• сэкономить время при выполнении учебных задач,
• избежать сложных этапов размышлений.

Следовательно, технология сама по себе не гарантирует высокое качество образования — решающую роль играет способ её применения.

Возникновение ИИ-тьюторов: фокус на процессе, а не на результате

В этом контексте особенно заметным становится появление нового подхода — ИИ-тьюторов. Речь идёт о платформах, которые моделируют не просто поиск информации, а полноценное педагогическое общение.

НИУ ВШЭ отмечает развитие сервисов, созданных с учётом принципов дидактики. Их ключевая особенность — отказ от предоставления прямых ответов. Вместо этого такие инструменты:

• предлагают наводящие вопросы,
• делят задание на отдельные шаги,
• подталкивают учащегося к самостоятельному нахождению решения.

Кроме того, современные ИИ-тьюторы способны отслеживать логику рассуждений пользователя. Это даёт им возможность фиксировать не только конечный результат, но и ход мыслительного процесса:

• на каком этапе была допущена ошибка,
• в какой момент возникло затруднение,
• какие темы нуждаются в дополнительном изучении.

Персонализация обучения: от единого стандарта к индивидуальным маршрутам

По мнению Кузьминова, именно здесь заключается главный потенциал технологии. Искусственный интеллект позволяет перейти от универсального образования к обучению, адаптированному под каждого студента.

Традиционная система обучения ориентирована на среднестатистического учащегося. Как следствие:

• одарённые студенты часто сталкиваются с нехваткой сложных задач,
• отстающие — не успевают освоить фундаментальные знания.

Искусственный интеллект в роли репетитора преобразует данный подход. Он может:

• выявлять персональные трудности каждого,
• корректировать уровень сложности упражнений,
• создавать персонализированный учебный маршрут.

По сути, речь идёт о цифровом наставнике, который ведёт студента на протяжении всего процесса обучения.

Смена приоритетов: ценность мыслительного процесса

В Высшей школе экономики особый упор делают на перенос фокуса — с конечного итога на ход рассуждений. Если прежде главным критерием служил верный ответ, то сегодня всё большее значение придаётся способу его достижения.

ИИ-тьюторы органично вписываются в данную концепцию. Их цель — не выполнить задание за ученика, а:

• направлять ход его логических рассуждений,
• стимулировать аналитическое мышление,
• прививать навыки работы над ошибками.

Это приобретает особую актуальность в эпоху, когда доступ к информации практически безграничен. В таких условиях востребовано не просто владение данными, а умение их использовать.

Потенциальные угрозы и сложности

При всех явных плюсах специалисты предупреждают и о возможных проблемах. Наиболее серьёзная из них — рост разрыва в качестве образования.

Если талантливые учащиеся применяют нейросети для собственного развития, а отстающие — для облегчения задач, разница в их уровне может стать ещё заметнее. Перед вузами встаёт новый вызов: обучить всех студентов грамотному использованию технологий.

При этом остаётся нерешённым вопрос о преподавателе. Очевидно, что он не исчезает, однако его роль трансформируется — из простого передатчика знаний он превращается в наставника и организатора учебного процесса.

Искусственный интеллект в сфере образования — это больше не эксперимент, а повседневная реальность. Как демонстрируют исследования Высшей школы экономики, технологии не вытесняют человека, но кардинально меняют условия игры.

По всей видимости, будущее обучения будет опираться на три ключевых принципа:

• индивидуальный подход,
• тренировка мышления,
• активное участие самого студента.

В такой системе ИИ-тьютор становится не просто вспомогательным средством, а полноправным элементом образовательного процесса.